Acontece todo dia em chatbots de cobrança, vendas e atendimento. E custa vendas.
Sua empresa tem um agente de IA para vendas. Ele oferece parcelamento. O cliente responde com um número. O bot extrai o número. Erro: o bot confundiu a quantidade de parcelas que o cliente propôs com um valor em reais.
Resultado: proposta errada, cliente frustrado, venda perdida. E o pior: o bug é silencioso — o bot não sabe que errou.
O bot recebe apenas a mensagem do usuário: "Bora em 48?". Sem contexto de que o agente acabou de oferecer PARCELAS, "48" parece um valor monetário ou simplesmente um número sem significado definido.
Mesmo com um prompt bem elaborado, o bot não foi projetado para analisar o par agente+usuário como uma unidade semântica — ele vê só a resposta isolada.
{
"obtained": true,
"reply_type": "counter_proposal",
"extracted_value": "48",
"value_type": "quantity",
"extracted_meaning": "Usuário propôs 48 parcelas como
contraproposta à oferta de 20 parcelas de R$100",
"confidence": 0.95,
"needs_clarification": false,
"suggestion_to_agent": "O cliente está propondo 48 parcelas
em vez das 20 oferecidas. Você pode ajustar a proposta
para 48x de um valor menor?"
}
O validate_reply analisa o PAR agente+usuário e entende que "48" é uma contraproposta de quantidade de parcelas, não um valor monetário — porque o agente acabou de oferecer PARCELAS (20x de R$100), não um preço fixo.
curl https://api.naluai.dev/v1/extract/reply \
-H "Authorization: Bearer SEU_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent_message": "Posso parcelar em 20x de R$100. Topa?",
"user_reply": "Bora em 48?",
"language": "pt-BR"
}'
const { reply_type, extracted_value, value_type } =
await $http.post('https://api.naluai.dev/v1/extract/reply', {
agent_message: $node['Agent'].json.message,
user_reply: $node['User'].json.reply,
language: 'pt-BR'
}, { headers: { Authorization: 'Bearer ' + $env.NALU_TOKEN } });
// reply_type === 'counter_proposal'
// extracted_value === '48'
// value_type === 'quantity'
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